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스카이워크(Skywork)와 젠스파크(Genspark)는 모두 AI 에이전트 워크스페이스로서, 사용자의 간단한 입력만으로 심층 리서치, 문서·슬라이드·시트 생성, 데이터 분석 등을 자동화한다.
스카이워크는 딥 리서치와 멀티모달 콘텐츠에 강점이 있으며, 젠스파크는 혼합 에이전트(MoA) 시스템과 스파크페이지(Sparkpage)를 통해 교차 검증과 맞춤형 요약 페이지를 실시간으로 제공하는 것이 차별점이다.

1. 개요
구분스카이워크 (Skywork)젠스파크 (Genspark)
| 출시 시점 | 2025년 6월 한국어 공식 지원 시작 | 2024년 6월 설립, 2025년 베타 서비스 |
| 목표 | “종이의 바다”에서 사용자를 구출하여 리서치·분석 자동화 | 구글 검색 대체를 목표로 혼합 AI 에이전트 시스템 구현 |
| 지원 언어 | 한국어·영어 외 다국어 지원 | 한국어·영어 등 다국어 지원 |
2. 핵심 기능 비교
2.1 리서치 및 정보 수집
- 스카이워크: 웹페이지·문서·슬라이드·팟캐스트 등 600개 이상 스캔, 300개 도구 활용
- 젠스파크: GPT·Claude·Gemini 등 여러 모델 동시 사용, 사실 교차 검증 기능
2.2 자동 콘텐츠 생성
- 스카이워크:
- 문서, 슬라이드, 시트, 웹페이지, 팟캐스트, 영상 등 멀티모달 콘텐츠 자동 생성
- 생성물 옆에 출처 태그 표시
- 젠스파크:
- AI 슬라이드, AI 시트, AI 문서, 이미지 생성, 번역
- 스파크페이지로 맞춤형 요약 페이지 실시간 생성
2.3 데이터 분석 및 시각화
- 스카이워크: 대량 데이터 텍스트마이닝(감성분석·토픽 모델링) 후 마케팅 인사이트 제공
- 젠스파크:
- 실시간 데이터 분석 및 교차 검증
- MoA 시스템의 “반성” 단계로 정보 신뢰성 자체 평가
2.4 사용자 인터페이스 및 에이전트
- 스카이워크: General Agent를 통해 대화형 질의응답, ‘지식창고’로 내부 자료 학습
- 젠스파크:
- 다중 AI 에이전트 기반 Mixture-of-Agents(MoA)
- 내장 AI 코파일럿으로 후속 질문 지원
3. 활용 사례
항목스카이워크 활용젠스파크 활용
| 기업 보고서·PPT | 시장 분석·경쟁사 비교 보고서 자동 완성 | 목차 기반 AI 슬라이드 생성, 디자인 템플릿 제공 |
| 콘텐츠 마케팅 | 영상·팟캐스트·웹페이지·BGM 등 일괄 제작 | 스파크페이지에 맞춤 콘텐츠 큐레이션 후 공유 URL 생성 |
| 데이터 리서치 | 쿠팡 리뷰 분석→슬라이드 자동 생성 | 서울시 대중교통 데이터 분석 후 제안서 작성 |
| 교육·연구 | 논문 요약, 교육자료 제작 지원 | 논문 요약 및 교차 확인 통한 사실 검증 |
4. 차별화 포인트
- 딥 리서치 vs. MoA 시스템
- 스카이워크는 다양한 외부 소스를 통합해 심층 분석 및 출처 태깅에 최적화
- 젠스파크는 여러 AI 모델을 결합해 교차 검증과 반성 과정을 통해 신뢰성 높은 답변 제공
- 멀티모달 콘텐츠 vs. 맞춤형 요약 페이지
- 스카이워크의 멀티모달 자동 생성으로 문서부터 영상까지 전방위 지원
- 젠스파크의 스파크페이지는 텍스트·이미지·동영상 포함 요약 페이지를 실시간 생성·공유
- 지식창고 vs. AI 코파일럿
- 스카이워크 ‘지식창고’로 사내 자료 업로드·학습
- 젠스파크 내장 코파일럿으로 대화형 후속 질의 지원
5. 결론
스카이워크와 젠스파크 모두 AI 기반 워크스페이스 에이전트로 생산성·효율성을 크게 개선해 준다.
- 스카이워크는 심층 리서치와 멀티모달 콘텐츠 자동화에,
젠스파크는 혼합 에이전트(MoA) 기반 교차 검증과 맞춤형 요약 페이지에 강점을 가진다.
업무 목적과 사용 환경에 따라 적합한 도구를 선택하면, 리서치부터 최종 결과물 제작까지 완전 자동화된 워크플로우를 구현할 수 있다.
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